Kursen innehåller: Grundläggande beräkningseffektiva algoritmer för stora matriser; Principalkomponentanalys; Glesa och underbestämda system och deras relation till komprimering av data; Konstruktion av neurala nätverk och modeller för djup inlärning; Anpassning av hyperparametrar; Valda ämnen om särskilda matristyper.
Kurslitteratur: G. Strang, Linear algebra and learning from data
Please note that self-enrollment on the course page is not the same as course registration in Ladok.
- Teacher: Yishao Zhou