Gå direkt till huvudinnehåll
Kurssidor
  • Svenska ‎(sv)‎
    English ‎(en)‎ Svenska ‎(sv)‎
Du är inte inloggad (Logga in)

Kursinformation

  1. Startsida
  2. Kurser
  3. (dold)
  4. Espidam 2026
  5. Modelling and AI for infectious disease control 2026
  6. Sammanfattning

Modelling and AI for infectious disease control 2026

  • Teacher: Tom Britton

Block

Hoppa över Navigering

Navigering

  • Startsida

    • Mina kurser

    • ForumWebbplatsnyheter

    • SidaOm kurssidorna och aktivering

    • Mina kurser

    • Kurser

      • (dold)

        • Forskning

        • espidam 2024

        • espidam 2025

        • Espidam 2026

          • Registration and Venue 2026

          • Aims and structure 2026

          • Stochastic epidemic models with inference 2026

          • Modelling and AI for infectious disease control 2026

          • Nowcasting and forecasting infectious disease dyna...

          • Pathogen evolution, genomic epidemiology & phy...

          • Infectious disease data analysis 2026

          • Networks and contact patterns in infectious diseas...

          • Within host modelling of infectious diseases 2026

          • Health economics of infectious disease prevention ...

        • DA8003

        • MatStat Seminarium

        • Intern information

      • Matematik HT26

      • Matematisk statistik HT26

      • Beräkningsteknik & Datalogi HT26

      • Självständiga arbeten

      • Kandidatprogram

      • Masterprogram

      • Basåret

      • Doktorandkurser läsåret 26/27

      • Föregående kursomgångar

      • Arkivsidor

      • Studentinflytande och karriär

Kompletterande block

Kontakt

Allmänna studieadministrativa frågor
studentexpedition@math.su.se
Albano hus 1, plan 3, zon D

Frågor om behörighet, antagning och studievägledning
Studievägledningen: su.se/math/studentkontakt

Frågor om kurssidorna
kurssidor@math.su.se

Du är inte inloggad (Logga in)
Modelling and AI for infectious disease control 2026
  • Svenska ‎(sv)‎
    • English ‎(en)‎
    • Svenska ‎(sv)‎
Sammanfattning av kvarhållningsprinciper för data