Gå direkt till huvudinnehåll
Kurssidor
  • Svenska ‎(sv)‎
    English ‎(en)‎ Svenska ‎(sv)‎
Du besöker oss just nu som gäst (Logga in)

MM2004 - Matematiska metoder för naturvetare

  1. Startsida
  2. Kurser
  3. Arkivsidor
  4. Arkivsidor för kurser i Matematik
  5. MM2004_arkiv
  6. Kursvärderingar och kursrapporter
  7. Kursrapporter

Kursrapporter

Slutförandvillkor
    • Kursrapport MM2004 Matematiska metoder för naturvetare HT22.pdf Kursrapport MM2004 Matematiska metoder för naturvetare HT22.pdf
    • Kursrapport MM2004 Matematiska metoder för naturvetare HT23.pdf Kursrapport MM2004 Matematiska metoder för naturvetare HT23.pdf
    • Kursrapport MM2004 Matematiska metoder för naturvetare HT24.pdf Kursrapport MM2004 Matematiska metoder för naturvetare HT24.pdf
◄ Kursvärderingar

Block

Hoppa över Navigering

Navigering

  • Startsida

    • Mina kurser

    • Kurser

      • Arkivsidor

        • Arkivsidor för kurser i Matematik

          • MM1003_arkiv

          • MM1005_arkiv

          • MM1008_arkiv

          • MM2001_arkiv

          • MM2002_Arkiv

          • MM2003_arkiv

          • MM2004_arkiv

            • Kursvärderingar och kursrapporter

              • MappKursrapporter

          • MM3001_arkiv

          • MM4000_arkiv

          • MM4001_arkiv

          • MM5010_arkiv

        • Arkivsidor för kurser i Matematisk statistik

        • Arkivsidor för kurser i Beräkningsteknik & Dat...

      • Matematik HT25

      • Matematik VT26

      • Matematisk statistik HT25

      • Matematisk statistik VT26

      • Beräkningsteknik & Datalogi HT25

      • Beräkningsteknik & Datalogi VT26

      • Självständiga arbeten

      • Kandidatprogram

      • Masterprogram

      • Basåret

      • Doktorandkurser läsåret 25/26

      • Doktorandkurser läsåret 24/25

      • Föregående kursomgångar

      • Studentinflytande och karriär

Kompletterande block

Du besöker oss just nu som gäst (Logga in)
MM2004_arkiv
  • Svenska ‎(sv)‎
    • English ‎(en)‎
    • Svenska ‎(sv)‎
Sammanfattning av kvarhållningsprinciper för data