Gå direkt till huvudinnehåll
Kurssidor
  • Svenska ‎(sv)‎
    English ‎(en)‎ Svenska ‎(sv)‎
Du besöker oss just nu som gäst (Logga in)

Kursinformation

  1. Startsida
  2. Kurser
  3. Arkivsidor
  4. Arkivsidor för kurser i Matematisk statistik
  5. MT5017_arkiv
  6. Sammanfattning

MT5017 - Theory of Statistical Inference

  • Teacher: Johannes Heiny
  • Teacher: Filip Lindskog

Block

Hoppa över Navigering

Navigering

  • Startsida

    • Mina kurser

    • Kurser

      • Arkivsidor

        • Arkivsidor för kurser i Matematik

        • Arkivsidor för kurser i Matematisk statistik

          • MT1011_arkiv

          • MT3001_arkiv

          • MT3002_arkiv

          • MT3003_arkiv

          • MT3004_arkiv

          • MT3005_arkiv

          • MT4001_arkiv

          • MT4002_arkiv

          • MT4004_arkiv

          • MT4006_arkiv

          • MT4007_arkiv

          • MT5017_arkiv

        • Arkivsidor för kurser i Beräkningsteknik & Dat...

      • Matematik VT26

      • Matematisk statistik VT26

      • Beräkningsteknik & Datalogi VT26

      • Sommarkurser ST26

      • Självständiga arbeten

      • Kandidatprogram

      • Masterprogram

      • Basåret

      • Doktorandkurser läsåret 25/26

      • Föregående kursomgångar

      • Studentinflytande och karriär

Under utbildningen

Information för studenter
Här finns information om tentamen, tentaanmälan, stöd och anpassningar, regler, studiemiljö och annat som är bra att känna till under studierna.

>> Under utbildningen

>> Säkerhet, studiemiljö och stöd för studenter

>> Studentinflytande vid Matematiska institutionen

Kompletterande block

Kontakt

Allmänna studieadministrativa frågor
studentexpedition@math.su.se
Albano hus 1, plan 3, zon D

Frågor om behörighet, antagning och studievägledning
Studievägledningen: su.se/math/studentkontakt

Frågor om kurssidorna
kurssidor@math.su.se

Du besöker oss just nu som gäst (Logga in)
MT5017_arkiv
  • Svenska ‎(sv)‎
    • English ‎(en)‎
    • Svenska ‎(sv)‎
Sammanfattning av kvarhållningsprinciper för data