Gå direkt till huvudinnehåll
Kurssidor
  • Svenska ‎(sv)‎
    English ‎(en)‎ Svenska ‎(sv)‎
Du besöker oss just nu som gäst (Logga in)

MM5015 - Matematik, vetenskap och samhälle

  1. Startsida
  2. Kurser
  3. (dold)
  4. Arkivsidor för kurser i Matematik
  5. MM5015_arkiv
  6. Kursvärderingar och kursrapporter
  7. Kursvärderingar

Kursvärderingar

    • Kursvardering MM5015 Matematik, vetenskap och samhalle VT22.pdfKursvardering MM5015 Matematik, vetenskap och samhalle VT22.pdf
    • Kursvärdering MM5015,MM520U, MM521U- Matematik, vetenskap och samhälle VT23.pdfKursvärdering MM5015,MM520U, MM521U- Matematik, vetenskap och samhälle VT23.pdf
    • Kursvärdering MM5015,MM520U, MM521U- Matematik, vetenskap och samhälle VT24 period AB.pdfKursvärdering MM5015,MM520U, MM521U- Matematik, vetenskap och samhälle VT24 period AB.pdf
◄ Gamla tentor
Kursrapporter ►
Hoppa över Navigering
Navigering

  • Startsida

    • Mina kurser

    • Kurser

      • (dold)

        • Arkivsidor för kurser i Matematik

          • MM1003_arkiv

          • MM1005_arkiv

          • MM2001_arkiv

          • MM2003_arkiv

          • MM2004_arkiv

          • MM3001_arkiv

          • MM4001_arkiv

          • MM5010_arkiv

          • MM5011_arkiv

          • MM5012_arkiv

          • MM5013_arkiv

          • MM5015_arkiv

            • Kursvärderingar och kursrapporter

              • MappKursvärderingar

        • Arkivsidor för kurser i Matematisk statistik

        • Arkivsidor för kurser i Beräkningsteknik & Dat...

      • Matematik HT24

      • Matematik VT25

      • Matematisk statistik HT24

      • Matematisk statistik VT25

      • Beräkningsteknik & Datalogi HT24

      • Beräkningsteknik & Datalogi VT25

      • Självständiga arbeten

      • Kandidatprogram

      • Masterprogram

      • Basåret

      • Doktorandkurser läsåret 24/25

      • Föregående kursomgångar

      • MSR

Du besöker oss just nu som gäst (Logga in)
MM5015_arkiv
  • Svenska ‎(sv)‎
    • English ‎(en)‎
    • Svenska ‎(sv)‎
Sammanfattning av kvarhållningsprinciper för data